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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 23946 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: ON THE DETECTION OF ARCHITECTURALLY RELEVANT CODE ANOMALIES IN SOFTWARE SYSTEMS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ISELA MACIA BERTRAN
Colaborador(es): ARNDT VON STAA - Orientador
ALESSANDRO FABRICIO GARCIA - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Título Outorgado: DOCTOR IN COMPUTER SCIENCE
Área: SOFTWARE ENGINEERING
Catalogação: 29/01/2015 Defesa: 20/03/2013 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES Países: 49 Visitas: 1317 Partições: 10

  País  Visitas 
BRAZIL398
UNITED STATES326
CHINA162
GERMANY53
ITALY52
FRANCE40
ALGERIA 26
IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF26
INDIA24
10 SWEDEN24
11 ARGENTINA23
12 RUSSIAN FEDERATION21
13 TAIWAN19
14 DENMARK16
15 MALAYSIA9
16 CZECH REPUBLIC8
17 CANADA7
18 FINLAND7
19 NETHERLANDS7
20 ASIA PACIFIC REGION6
21 MOROCCO6
22 PAKISTAN6
23 SAUDI ARABIA5
24 SINGAPORE5
25 NIGERIA4
26 UNITED KINGDOM4
27 BELARUS2
28 BULGARIA2
29 CUBA2
30 HAITI2
31 JAPAN2
32 KOREA, REPUBLIC OF2
33 MEXICO2
34 SOUTH AFRICA2
35 TURKEY2
36 UKRAINE2
37 ALBANIA1
38 BELGIUM1
39 EGYPT1
40 HONDURAS1
41 ICELAND1
42 IRAQ1
43 IRELAND1
44 LEBANON1
45 PHILIPPINES1
46 SLOVAKIA1
47 SPAIN1
48 UNIDENTIFIED COUNTRY1
49 VIET NAM1
  Total Geral1317
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