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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SUPER RESOLUTION OF IMAGES AND VIDEOS WITH DEEP LEARNING Autor: PEDRO ANTONIO TIBAU VELOZO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ALBERTO BARBOSA RAPOSO - ADVISOR
FRANCISCO ITAMARATI SECOLO GANACIM - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 65876
Catalogação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65876
Resumo:
Título: SUPER RESOLUTION OF IMAGES AND VIDEOS WITH DEEP LEARNING Autor: PEDRO ANTONIO TIBAU VELOZO
FRANCISCO ITAMARATI SECOLO GANACIM - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 65876
Catalogação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65876
Resumo:
Super Resolution is a process of transforming low-resolution video
images into high-resolution. In this context, this work presents studies on
different models based on deep learning that seek to solve the problem
described. Throughout this work these selected models are described and
intuitions behind their functioning are given. Furthermore, the positive
and negative points of these different approaches are shown, presenting
the results in the form of graphs, metrics, images and videos. These
results are then analyzed and compared. To ensure clear understanding
and explanation of the points raised, an in-depth study of some important
concepts within the scope of deep learning are presented and exemplified.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
