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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CLASSES DE PALAVRAS - DA GRÉCIA ANTIGA AO GOOGLE: UM ESTUDO MOTIVADO PELA CONVERSÃO DE TAGSETS Autor: LUIZA FRIZZO TRUGO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARIA CLAUDIA DE FREITAS - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 27933
Catalogação: 10/11/2016 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27933
Resumo:
Título: CLASSES DE PALAVRAS - DA GRÉCIA ANTIGA AO GOOGLE: UM ESTUDO MOTIVADO PELA CONVERSÃO DE TAGSETS Autor: LUIZA FRIZZO TRUGO
Nº do Conteudo: 27933
Catalogação: 10/11/2016 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27933@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27933
Resumo:
A dissertação Classes de palavras — da Grécia Antiga ao Google:
um estudo motivado pela conversão de tagsets consiste em um estudo
linguístico sobre classes gramaticais. A pesquisa tem como motivação uma
tarefa específica da Linguística Computacional: a anotação de classes
gramaticais (POS, do inglês part of speech ). Especificamente, a
dissertação relata desafios e opções linguísticas decorrentes da tarefa de
alinhamento entre dois tagsets: o tagset utilizado na anotação do corpus
Mac-Morpho, um corpus brasileiro de 1.1 milhão de palavras, e o tagset
proposto por uma equipe dos laboratórios Google e que vem sendo utilizado
no âmbito do projeto Universal Dependencies (UD). A dissertação tem
como metodologia a investigação por meio da anotação de grandes corpora
e tematiza sobretudo o alinhamento entre as formas participiais. Como
resultado, além do estudo e da documentação das opções linguísticas, a
presente pesquisa também propiciou um cenário que viabiliza o estudo do
impacto de diferentes tagsets em sistemas de Processamento de Linguagem
Natural (PLN) e possibilitou a criação e a disponibilização de mais um
recurso para a área de processamento de linguagem natural do português: o
corpus Mac-Morpho anotado com o tagset e a filosofia de anotação do
projeto UD, viabilizando assim estudos futuros sobre o impacto de
diferentes tagsets no processamento automático de uma língua.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |