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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃO Autor: GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR
HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO - COORIENTADOR
CLAUS EBERHARD LIEDTKE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 5483
Catalogação: 17/09/2004 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5483
Resumo:
Título: INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃO Autor: GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA
HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO - COORIENTADOR
CLAUS EBERHARD LIEDTKE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 5483
Catalogação: 17/09/2004 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5483
Resumo:
A presente tese investiga a representação explícita de
conhecimento
específico na interpretação de imagens de baixa resolução
multitemporais
adquiridas por satélite. Neste contexto, o termo
conhecimento específico, se refere
a todo e qualquer tipo de conhecimento que torna um
indivíduo capaz de ou mais
apto para realizar uma determinada tarefa. Dentro do escopo
desta tese,
conhecimento específico compreende o conjunto das
informações necessárias para
a interpretação de imagens de satélite de baixa resolução,
como por exemplo: as
características das classes presentes, o manejo agronômico
e a ecologia da região
de interesse. Assim sendo, a presente tese propõe um modelo
para a interpretação
baseada em conhecimento de imagens de satélite de baixa
resolução visando
reproduzir o raciocínio empregado pelo foto-intéprete ao
realizar a interpretação
visual. Neste modelo são empregadas diferentes formas de
conhecimento
específico: 1) Conhecimento espectral que associa as
diversas assinaturas
espectrais observadas na imagem de entrada às classes da
legenda, agrupando em
uma única classe espectral as classes da legenda cujas
assinaturas espectrais sejam
de difícil discriminação. 2) Conhecimento contextual que
indica os diversos
contextos relevantes para a discriminação de classes da
legenda com assinaturas
espectrais semelhantes. 3) Conhecimento multitemporal que
relaciona,
considerando a classificação anterior, as classificações
possíveis no presente
momento e a possibilidade de ocorrência de cada uma delas.
A potencialidade
desta abordagem foi avaliada através de uma série de
experimentos, onde, como
base de dados, são utilizadas imagens de duas regiões
inseridas na Alta Bacia do
Rio Taquari ao leste do pantanal mato-grossense. O objetivo
primordial destes
experimentos foi explicitar a contribuição de cada forma de
conhecimento. Os resultados obtidos foram animadores e
indicam que o uso de abordagens baseadas
em conhecimento pode automatizar grande parte do processo
de fotointerpretação,
aumentando a produtividade dos foto-intérpretes. No futuro,
os
resultados da presente pesquisa contribuirão para a
construção de sistemas
capazes de realizar uma estratégia de interpretação
qualquer a ser definida pelo
próprio foto-intérprete, acelerando o monitoramento do uso
do solo com base em
imagens de baixa resolução adquiridas por satélite.