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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TRATANDO PONTOS DE DECISÃO EM MINERAÇÃO DE PROCESSOS Autor: DANIEL DUQUE GUIMARAES SARAIVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 37835
Catalogação: 26/04/2019 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37835@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37835@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37835
Resumo:
Título: TRATANDO PONTOS DE DECISÃO EM MINERAÇÃO DE PROCESSOS Autor: DANIEL DUQUE GUIMARAES SARAIVA
Nº do Conteudo: 37835
Catalogação: 26/04/2019 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37835@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37835@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37835
Resumo:
Devido ao grande aumento da competitividade e da, cada vez maior, demanda por eficiência, muitas empresas perceberam que é necessário repensar e melhorar seus processos. Para atingir este objetivo, elas têm cada vez mais buscado técnicas computacionais que sejam capazes de extrair novas informações e conhecimentos de suas grandes bases de dados. Os processos das empresas, normalmente, possuem momentos em que uma decisão deve ser tomada. É razoável esperar que casos similares tenham decisões parecidas sendo tomadas ao longo do processo. O objetivo desta dissertação é criar um minerador de decisão que seja capaz the automatizar a tomada de decisão dentro de um processo. A primeira parte do trabalho consiste na identificação dos pontos de decisão em uma rede de Petri. Em seguida, transformamos a tomada de decisão em um problema de classificação no qual cada possibilidade da decisão se torna uma classe. Para fazer a automatização, é utilizada uma árvore de decisão treinada com os atributos dos dados que estão presentes nos logs dos eventos. Um estudo de caso real é utilizado para validar que o minerador de decisão é confiável para processos reais.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |