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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: HOURLY LOAD FORECASTING A NEW APPROACH THROUGH DECISION TREE Autor: ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 3710
Catalogação: 08/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3710@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3710@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3710
Resumo:
Título: HOURLY LOAD FORECASTING A NEW APPROACH THROUGH DECISION TREE Autor: ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
Nº do Conteudo: 3710
Catalogação: 08/07/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3710@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3710@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3710
Resumo:
The importance of load forecasting for the short term (up
to one-week ahead) has been steadily growing in the last
years. Load forecasts are the basis for the forecasting of
energy prices, and the privatisation, and the introduction
of competitiveness in the Brazilian electricity sector,
have turned price forecasting into an extremely important
task.
As a consequence of structural changes in the electricity
sector, the variability and the non-stationarity of the
electrical loads have tended to increase, because of the
dynamics of the energy prices. As a consequence of these
structural changes, new forecasting methods are needed to
meet the new scenarios.
The tools that are available for load forecasting in the
international market require a large amount of online
information, specially information about weather data.
Since this information is not yet readily available in
Brazil, this thesis proposes a short-term load forecaster
that takes into consideration the restrictions in the
acquisition of temperature data.
A short-term (one-day ahead) forecaster of hourly loads is
proposed that combines load data and weather data
(temperature), by means of decision tree models. Decision
trees were chosen because those models, despite being easy
to interpret, have been very rarely used for load
forecasting.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CONCLUSION, REFERENCES, ANNEX |