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Título: APLICAÇÃO DO MÉTODO AHP PARA AUXÍLIO À TOMADA DE DECISÃO DE LOCALIDADE PARA INSTALAÇÃO DE OPERAÇÃO DE APOIO LOGÍSTICO OFFSHORE
Autor: GUILHERME SILVA NUNES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  JOSE EUGENIO LEAL - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 34620
Catalogação:  31/07/2018 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34620@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34620@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34620

Resumo:
Atualmente o petróleo é o principal energético mundial. No Brasil, a predominância produtiva dos campos offshore evidencia a importância das bases de apoio logístico em sua cadeia de valor, o elo entre as instalações marítimas e seus provedores em terra. Diante da intensidade de capital e dos vultosos custos de uma campanha exploratória, a localização destes terminais assume caráter estratégico no sucesso da campanha. Além de apresentar os aspectos mais importantes do contexto, este trabalho visa apresentar um estudo para instalação de base de operação de apoio logístico offshore nas campanhas do Campo de Carcará na Bacia de Santos. Através da construção de uma modelagem AHP em novo formato simplificado, foi possível sugerir um ranking de terminais portuários quanto à sua vocação para provimento de serviço de apoio logístico offshore. O AHP após o desenvolvimento da forma simplificada, se torna ainda mais um poderoso ferramental para determinar a decisão correta, mesmo frente às inúmeras variáveis, minimizando a possibilidade de combinações inconsistentes e erros de julgamento, ajudando e embasando as organizações e pessoas na tomada de decisões colaborativas de forma rápida e acurada.

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