As instituições de ensino superior mantêm uma quantidade considerável de dados que incluem tanto os registros dos alunos como a estrutura dos currículos dos cursos de graduação. Este trabalho, adotando uma abordagem de mineração de processos, centra-se no problema de identificar quão próximo os alunos seguem a ordem recomendada das disciplinas em um currículo de graduação, e até que ponto o desempenho de cada aluno é afetado pela ordem que eles realmente adotam. O problema é abordado aplicando-se duas técnicas já existentes aos registros dos alunos: descoberta de processos e verificação de conformidade; e frequência de conjuntos de itens. Finalmente, a dissertação cobre experimentos realizados aplicando-se essas técnicas a um estudo de caso com mais de 60.000 registros de alunos da PUC-Rio. Os experimentos indicam que a técnica de frequência de conjuntos de itens produz melhores resultados do que as técnicas de descoberta de processos e verificação de conformidade. E confirmam igualmente a relevância de análises baseadas na abordagem de mineração de processos para ajudar coordenadores acadêmicos na busca de melhores currículos universitários.