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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SOBRE A CONECTIVIDADE DE PARES DE ENTIDADES EM BASES DE CONHECIMENTO Autor: JOSE EDUARDO TALAVERA HERRERA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 30742
Catalogação: 28/07/2017 Liberação: 08/08/2017 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30742@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30742@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30742
Resumo:
Título: SOBRE A CONECTIVIDADE DE PARES DE ENTIDADES EM BASES DE CONHECIMENTO Autor: JOSE EDUARDO TALAVERA HERRERA
Nº do Conteudo: 30742
Catalogação: 28/07/2017 Liberação: 08/08/2017 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30742@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30742@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30742
Resumo:
Bases de conhecimento são ferramentas poderosas que fornecem suporte a um amplo espectro de aplicações como, por exemplo, busca exploratória, ranqueamento e recomendação. Bases de conhecimento podem ser vistas como grafos, onde os nós representam entidades e as arestas seus relacionamentos. Atualmente, motores de busca usam bases de conhecimento para melhorar suas recomendações. No entanto, motores de busca são orientados a uma única entidade e enfrentam dificuldades ao tentar explicar porque e como duas entidades estão relacionadas, um problema conhecido como relacionamento entre entidades. Esta tese explora o uso de bases de conhecimento em formato RDF para endereçar o problema de relacionamento entre entidades, em duas direções. Em uma direção, a tese define o conceito de perfis de conectividade para pares de entidades, que são explicações concisas sobre como as entidades se relacionam. A tese introduz uma estratégia para gerar um perfil de conectividade entre um par de entidades, que combina anotações semânticas e métricas de similaridade para resumir um conjunto de caminhos entre as duas entidades. Em seguida, introduz a ferramenta DBpedia profiler, que implementa a estratégia proposta, e cuja efetividade foi medida através de experimentos com usuários. Em outra direção, considerando os desafios para explorar grandes bases de conhecimento online, a tese apresenta uma estratégia genérica de busca baseada na heurística backward, a qual prioriza alguns caminhos sobre outros. A estratégia combina medidas de similaridade e de ranqueamento, criando diferentes alternativas. Por último, a tese avalia e compara as diferentes alternativas em dois domínios, música e filmes, adotando como ground truth rankings especializados de caminhos especialmente desenvolvidos para os experimentos.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |