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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: RDXEL: UM CONJUNTO DE FERRAMENTAS PARA MANIPULAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS EM RDF POR MEIO DE PLANILHAS Autor: MARCIA LUCAS PESCE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
KARIN KOOGAN BREITMAN - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 26259
Catalogação: 03/05/2016 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26259
Resumo:
Título: RDXEL: UM CONJUNTO DE FERRAMENTAS PARA MANIPULAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS EM RDF POR MEIO DE PLANILHAS Autor: MARCIA LUCAS PESCE
Nº do Conteudo: 26259
Catalogação: 03/05/2016 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26259@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26259
Resumo:
Dados estatísticos são uma das mais importantes fontes de informação para atividades humanas e organizações. No entanto, o acesso, consulta e correlação deste tipo de dados demanda grande esforço, principalmente em situações que envolvem diferentes organizações. Soluções que facilitem o acesso e a integração de grandes bases de dados analíticos, desta forma, agregam muito valor a este cenário. Neste trabalho propomos um arcabouço de software que permite com que dados estatísticos sejam eficientemente transformados e representados no formato de triplas RDF. Utilizando como base o DataCube Vocabulary, padrão W3C para o processo de triplificação de informações, a solução proposta facilita a consulta, análise, e reuso dos dados quando no formato RDF. O processo inverso, RDF para Excel, também é suportado, de modo a oferecer uma solução para a integração e consumo de dados RDF a partir de planilha.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
