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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MCCLOUD SERVICE FRAMEWORK: ARCABOUÇO PARA DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS BASEADOS NA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO NA CLOUD Autor: RAFAEL BARBOSA NASSER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
KARIN KOOGAN BREITMAN - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 19632
Catalogação: 13/06/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19632
Resumo:
Título: MCCLOUD SERVICE FRAMEWORK: ARCABOUÇO PARA DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS BASEADOS NA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO NA CLOUD Autor: RAFAEL BARBOSA NASSER
Nº do Conteudo: 19632
Catalogação: 13/06/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19632
Resumo:
O investimento em infraestrutura computacional para suportar picos de
processamento de curta duração ou sazonais pode gerar desperdícios financeiros,
em razão de, na maior parte do tempo, estes recursos ficarem ociosos. Além disso,
em muitas soluções, o tempo de resposta é crítico para atendimento dos requisitos
do negócio, tornando, muitas vezes, a solução economicamente inviável. Neste
cenário é fundamental a alocação inteligente de recursos computacionais em
função da demanda por processamento, custo desta alocação e requisitos do
negócio. A Simulação de Monte Carlo é um método estatístico utilizado para
resolver uma ampla gama de problemas científicos e de engenharia. Quando
aplicado a problemas reais, muitas vezes apresenta os desafios mencionados.
Computação na nuvem surge como uma alternativa para disponibilizar recursos
computacionais sob demanda, gerando economia de escala sem precedentes e
escalabilidade quase infinita. Ao alinhar uma moderna arquitetura à nuvem é
possível encapsular funcionalidades e oferecer um leque de serviços que antes
seriam restritos a domínios específicos. Neste trabalho propomos um arcabouço
genérico, que permite a disponibilização de um leque de serviços baseados na
Simulação de Monte Carlo, fazendo uso racional da elasticidade provida pela
nuvem, a fim de alcançar melhores patamares de eficiência e reuso.