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Título: UN ESTUDIO COMPARATIVO DE LAS METODOLOGÍAS DE MODELAJE DE DATOS PROVENIENTES DE MUESTREOS COMPLEJOS UNA APLICACIÓN AL SAEB 99
Autor: MARCEL DE TOLEDO VIEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES -
Nº do Conteudo: 1745
Catalogação:  23/07/2001 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@2
Referência [es]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@4
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1745

Resumo:
La consideración del diseño muestral es fundamental e indispensable en trabajos que tienen como objetivo el análisis y modelaje de datos selecionados a través de diseños muestrales complejos. De esta forma es posible la producción de resultados realmente útiles y confiables para los gestores de políticas públicas. EL objetivo principal de esta disertación es llamar la atención para la importancia de la utilización de las técnicas adecuadas al tratamiento de datos muestrales complejos, discutiendo también las consecuencias de no adoptarlas. Las metodologías adecuadas para el análisis de datos muestrales complejos pueden ser agrupadas en dos abordajes. La primera, denominada de abordaje agregado, consiste en la incorporación de pesos y efectos del plano muestral en el ajuste de los modelos estadísticos. A través del otro abordaje, denominado de abordaje desagregado, se modifica la lógica, incorporando los efectos debidos al muestreo complejo. Esto puede realizarse a través del uso de modelos lineales jerárquicos, o multiníveles. Los datos analizados en esta disertación fueron colectados por el Sistema Nacional de Evaluación de la Educación Básica (SAEB) en el año de 1999. Esta investigación comprende un exámen de conocimientos y un levantamiento sobre condiciones socioeconómicas-demográficas de más de 200.000 alumnos, sus escuelas, profesores y directores. La muestra del SAEB 99 fue seleccionada a partir de un diseño muestral complejo. El diseño muestral del SAEB 99 considera el muestreo aleatório estratificado de unidades conglomeradas, con múltiples etapas. La estimación puntual de estadísticas descriptivas a partir de datos muestrales complejos no presenta grandes dificuldades si se utiliza de forma adecuada los pesos en la expansión de la muestra. Se ilustrará, a través de un ejemplo, la importancia de los pesos muestrales en la estimación. Será verificado que la no adopción de estos pesos en el cálculo de la media, podería generar resultados superestimados. En esta disertación serán presentados aspectos teóricos de las técnicas (adecuadas a datos de muestras complejas) de estimación puntual de parámetros de modelos de regresión y de sus respectivas varianzas. Se discute también el efecto del diseño muestral, intervalos de confianza y testes de hipótesis, y el paquete SUDAAN. Serán presentados los resultados de la aplicación de las técnicas estudiadas. Paralelamente, se estudian los determinantes de la proficiencia de los alumnos. Se presentan y analizan también, las consecuencias de no considerar el diseño muestral en la estimación de los parámetros del modelos y de sus respectivas varianzas, para el SAEB 99. Será realizada una interpretación educacional de los resultados presentados.

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