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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UN ESTUDIO COMPARATIVO DE LAS METODOLOGÍAS DE MODELAJE DE DATOS PROVENIENTES DE MUESTREOS COMPLEJOS UNA APLICACIÓN AL SAEB 99 Autor: MARCEL DE TOLEDO VIEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES -
Nº do Conteudo: 1745
Catalogação: 23/07/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1745
Resumo:
Título: UN ESTUDIO COMPARATIVO DE LAS METODOLOGÍAS DE MODELAJE DE DATOS PROVENIENTES DE MUESTREOS COMPLEJOS UNA APLICACIÓN AL SAEB 99 Autor: MARCEL DE TOLEDO VIEIRA
Nº do Conteudo: 1745
Catalogação: 23/07/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1745@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1745
Resumo:
La consideración del diseño muestral es fundamental e
indispensable en trabajos que tienen como objetivo el
análisis y modelaje de datos selecionados a través de
diseños muestrales complejos. De esta forma es posible la
producción de resultados realmente útiles y confiables para
los gestores de políticas públicas. EL objetivo principal
de esta disertación es llamar la atención para la
importancia de la utilización de las técnicas adecuadas al
tratamiento de datos muestrales complejos, discutiendo
también las consecuencias de no adoptarlas. Las
metodologías adecuadas para el análisis de datos muestrales
complejos pueden ser agrupadas en dos abordajes. La
primera, denominada de abordaje agregado, consiste en la
incorporación de pesos y efectos del plano muestral en el
ajuste de los modelos estadísticos. A través del otro
abordaje, denominado de abordaje desagregado, se modifica
la lógica, incorporando los efectos debidos al muestreo
complejo. Esto puede realizarse a través del uso de modelos
lineales jerárquicos, o multiníveles. Los datos analizados
en esta disertación fueron colectados por el Sistema
Nacional de Evaluación de la Educación Básica (SAEB) en el
año de 1999. Esta investigación comprende un exámen de
conocimientos y un levantamiento sobre condiciones
socioeconómicas-demográficas de más de 200.000 alumnos, sus
escuelas, profesores y directores. La muestra del SAEB 99
fue seleccionada a partir de un diseño muestral complejo.
El diseño muestral del SAEB 99 considera el muestreo
aleatório estratificado de unidades conglomeradas, con
múltiples etapas. La estimación puntual de estadísticas
descriptivas a partir de datos muestrales complejos no
presenta grandes dificuldades si se utiliza de forma
adecuada los pesos en la expansión de la muestra. Se
ilustrará, a través de un ejemplo, la importancia de los
pesos muestrales en la estimación. Será verificado que la
no adopción de estos pesos en el cálculo de la media,
podería generar resultados superestimados. En esta
disertación serán presentados aspectos teóricos de las
técnicas (adecuadas a datos de muestras complejas) de
estimación puntual de parámetros de modelos de regresión y
de sus respectivas varianzas. Se discute también el efecto
del diseño muestral, intervalos de confianza y testes de
hipótesis, y el paquete SUDAAN. Serán presentados los
resultados de la aplicación de las técnicas estudiadas.
Paralelamente, se estudian los determinantes de la
proficiencia de los alumnos. Se presentan y analizan
también, las consecuencias de no considerar el diseño
muestral en la estimación de los parámetros del modelos y
de sus respectivas varianzas, para el SAEB 99. Será
realizada una interpretación educacional de los resultados
presentados.
Descrição | Arquivo |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES | |
APPENDIX |