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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: INFERÊNCIA DESCENTRALIZADA EM AMBIENTES INTELIGENTES Autor: JOSE VITERBO FILHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARKUS ENDLER - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 16428
Catalogação: 05/10/2010 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16428@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16428@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16428
Resumo:
Título: INFERÊNCIA DESCENTRALIZADA EM AMBIENTES INTELIGENTES Autor: JOSE VITERBO FILHO
Nº do Conteudo: 16428
Catalogação: 05/10/2010 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16428@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16428@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16428
Resumo:
A computação ubíqua prevê a integração de sistemas computacionais
ao nosso dia-a-dia para prover informações e funcionalidades em qualquer
momento e lugar. Sistemas desse tipo englobam diferentes tipos de sensores
e dispositivos móveis interconectados através de uma combinação de várias
tecnologias de rede sem fio. Uma tendência particular nessa área é explorar
o paradigma dos Ambientes Inteligentes (AmI), o qual visa à integração de
tecnologias inovativas para criar ambientes mediados por computador que,
através de serviços específicos, auxiliam os usuários em suas atividades com
mínima intervenção. Em sistemas de AmI, mecanismos de inferência são
fundamentais para disparar ações ou adaptações de acordo com situações
que podem ser significativas e relevantes para aplicações. Muitos sistemas
adotam uma abordagem centralizada para seus mecanismos de inferência. Em
AmI, entretanto, essas operações podem ter que avaliar dados de contexto
coletados de fontes distribuídas e armazenados em diferentes dispositivos, uma
vez que geralmente nem todo dado de contexto está prontamente disponível
para os serviços de inferência. O objetivo desta tese é propor uma abordagem
descentralizada para executar inferência de contexto baseada em regras. Para
isso, definimos um modelo de contexto assumindo que os dados de contexto
são distribuídos em dois lados, o lado do usuário, representado pelos usuários e
seus dispositivos móveis, e o lado do ambiente, representado pela infrastrutura
computacional fixa e os serviços do ambiente. Formalizamos a operação de
inferência cooperativa - na qual duas entidades cooperam para executar
a inferência descentralizada baseada em regras - e definimos um processo
completo para realizar esta operação. Finalmente, para mostrar que essa
abordagem é possível, projetamos, implementamos e avaliamos o protótipo
de um serviço de middleware que executa inferência baseada no processo de
inferência cooperativa.