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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DO FÍGADO A PARTIR DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA Autor: DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR
MAURO MONTEIRO CORREIA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 14097
Catalogação: 10/09/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14097
Resumo:
Título: SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DO FÍGADO A PARTIR DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA Autor: DARIO AUGUSTO BORGES OLIVEIRA
MAURO MONTEIRO CORREIA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 14097
Catalogação: 10/09/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14097@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14097
Resumo:
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento e os resultados deste projeto
de mestrado, cujo objetivo, de caráter multidisciplinar, foi desenvolver uma
metodologia e uma ferramenta para segmentação do fígado, seus vasos e subregiões
a partir de imagens de tomografia computadorizada da região abdominal,
utilizando procedimentos de segmentação automática de imagens e visualização
tridimensional de dados. A metodologia sugerida segmenta primeiramente o
fígado, utilizando uma abordagem de modelos deformáveis implícitos, chamada
level sets, estimando os seus parâmetros através do uso de algoritmos genéticos.
Inicialmente, o contorno do fígado é manualmente definido em um tomo como
solução inicial, e então o método segmenta automaticamente o fígado em todos os
outros tomos, sequencialmente. Os vasos e nódulos do fígado são então
identificados utilizando um modelo de mistura de funções proporcionais a
gaussianas, e um método de segmentação de crescimento de regiões por histerese.
As veias hepáticas e portas são classificadas dentro do conjunto de vasos, e
utilizadas em uma modelagem matemática que finalmente divide o fígado em oito
sub-regiões de Couinaud. Esta metodologia foi testada em 20 diferentes exames e
utilizando cinco diferentes medidas de performance, e os resultados obtidos
confirmam o potencial do método. Casos com baixo desempenho são
apresentados para promover desenvolvimentos futuros.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |