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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SQLLOMINING: OBTENÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA Autor: SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUBENS NASCIMENTO MELO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 10970
Catalogação: 04/12/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10970
Resumo:
Título: SQLLOMINING: OBTENÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA Autor: SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO
Nº do Conteudo: 10970
Catalogação: 04/12/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10970
Resumo:
Objetos de Aprendizagem ou Learning Objects (LOs) são
porções de
material didático tais como textos que podem ser
reutilizados na composição de
outros objetos maiores (aulas ou cursos). Um dos problemas
da reutilização de
LOs é descobri-los em seus contextos ou documentos texto
originais tais como
livros, e artigos. Visando a obtenção de LOs, este
trabalho apresenta um
processo que parte da extração, tratamento e carga de uma
base de dados
textual e em seguida, baseando-se em técnicas de
aprendizado de máquina,
uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um
classificador
Bayesiano, classifica-se os textos extraídos. Tal processo
foi implementado em
um sistema chamado SQLLOMining, que usa SQL como linguagem
de
programação e técnicas de mineração de texto na busca de
LOs.
