Este trabalho consiste da aplicação de métodos de planos de corte (euclideano acelerado e cortes disjuntivos) na solução de problemas de programação inteira pura do tipo 0- 1 e suas especializações para o problemas de particionamento, quando combinados com técnicas de penalidades para fixação de variáveis. Desenvolve-se um estudo de técnicas de penalidades, que permitem fixar variáveis a valores inteiros a partir da solução ótima da relaxação linear do problema inteiro. As variáveis fixadas são eliminadas do problema e este é reescrito, tendo suas dimensões originais reduzidas. Sugerem-se melhorias no cálculo destas penalidades, levando-se em conta a estrutura particular do problema de particionamento. Finalmente, propõe-se um novo enfoque para a solução de problemas de particionamento: um algoritmo de planos de corte que utiliza técnicas de penalidades, com a finalidade de acelerar a convergência dos métodos puros de planos de corte e de reduzir os problemas por estes apresentados. Resultados computacionais são apresentados, comparando-se o desempenho (i) do algoritmo euclideano acelerado, (ii) do algoritmo de cortes disjuntivos e (iii) do algoritmo de cortes disjuntivos utilizando-se técnicas de penalidades. Para este último algoritmo, são comparados os resultados obtidos utilizando-se técnicas de penalidades genéricas para problemas inteiros do tipo 0-1 e as melhorias destas penalidades, especificas para problemas de particionamento. Considerando-se o problemas de particionamento e as melhorias propostas no cálculo de penalidades, mostra-se que é, freqüentemente, possível fixar um maior número de variáveis ou até mesmo resolver-se diretamente o problema 0-1 original. Em alguns casos, ao aplicar-se o algoritmo de planos de corte com técnicas de penalidades não só pode- se acelerar a convergência, como também superar os problemas de degenerescência dual e erros por arredondamento apresentados pelos algoritmos puros de plano de corte.