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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: A COMPARISON OF CASCADE MULTITEMPORAL IMAGE CLASSIFICATION METHODS Autor: LIGIA MARCELA TARAZONA ALVARADO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ADVISOR
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 37871
Catalogação: 30/04/2019 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37871@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37871@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37871
Resumo:
Título: A COMPARISON OF CASCADE MULTITEMPORAL IMAGE CLASSIFICATION METHODS Autor: LIGIA MARCELA TARAZONA ALVARADO
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 37871
Catalogação: 30/04/2019 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37871@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37871@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37871
Resumo:
This dissertation compares three cascade multitemporal image classification
methods based on: (1) Support Vector Machines (SVM), (2) Hidden Markov
Models (HMM) and (3) Fuzzy Markov Chains (FMC). The robustness of the
classification models is verified, by introducing outliers in the data set.
Additionally, performance of each method is evaluated when the number of
occurrences of each class transition is different in the training and in the testing
set. The gain of exploiting a prior knowledge regarding the admissible transitions
in each target site is also investigated. The experimental analysis is conducted
over two data sets with different characteristics; specifically a pair of IKONOS
images of Rio de Janeiro and a pair of LANDSAT7 images of Alcinópolis, Mato
Grosso do Sul. This study has concluded that the overall accuracy of the three
approaches are similar through all experiments. The superiority ofthe
multitemporal approaches over the monotemporal counterparts was confirmed.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |